凭空select出连续的日期数据 我们在做数据统计的时候， 尤其按照特定的日期序列得到数据，每天都要展示没有的展示0，这个时候如果我们group by日期，很容易就得到我们的数据了。但是每天都要展示， 没有的用0填充，这可有点不好办，那么有什么办法可以实现这样的需求呢。方法1: 创建一个日期表，把group by的数据 join 对应的日期，那么就可以实现需求了，nice！如创建 date表（每天写一条日期数据）select a.dt,rmb from date d join left( select from_unixtime(ctime,'%Y-%m-%d')dt,sum(Rmb)rmb from Table group by dt)a on d.dt=a.dt; 方法2: 不需要创建date表，直接凭空生成连续的日期~方法参考stackoverflow的大神。 select Days from ( SELECT curdate() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) DAY AS Days FROM (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS a CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS b CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS c )aa WHERE aa.Days >= '2021-12-10' - INTERVAL 30 DAY order by Days limit 30 该语句执行后得到从 2021-12-10开始之前的30天内的日期值，需要其他日期自己灵活运用就行了。同样的 结合方法1:date表的内容 被上述sql替代即可，very nice！方法3:mysql8+才支持，缩短了方法2的语句 with recursive all_dates(dt) as ( select '2021-12-1' dt union all select dt + interval 1 day from all_dates where dt + interval 1 day <= '2021-12-15' ) select * from all_dates very very nice！具体应用场景 如下图：

看我如何解决自增ID带来的麻烦 自增ID还有麻烦？有啊， 自增可预测，很方便采集的人员。如何解决这种麻烦呢？看我运用 mysql的函数，视图来解决这个问题。上代码:CREATE ALGORITHM = UNDEFINED DEFINER = `root`@`%` SQL SECURITY DEFINER VIEW `txt_ms` AS SELECT 相关字段, CAID(`txt`.`id`) AS `mid` FROM `txt` WHERE (`txt`.`status` = 1) 视图txt_ms创建好后，调数据 就像调 txt 一样，只是多了一个 字段 mid，而mid 是通过自定义函数 CAID得到的CAID的代码：由于代码避免敏感，需要按照自建的算法来生成 这里就不写了， 自定函数的方法 可以参考mysql函数的应用

mysql8 安装与更改datadir数据目录 先上一张安装过程的输出日志：sudo apt install mysql-server 完全干净的删除 mysql 用sudo apt remove mysql* --purge 从日志来看， 安装过程中，显示创建一个root帐号然后 因为IO interfaces failed和mysqlx.sock failed 重启 逐个解决了这2个问题后安装并且启动完成。 现在我们来讲讲更改datadir的操作，经过卸载重安装多次循环操作后掌握了其更改datadir的核心技术^_^关于更改datadir 之前我有做过记录mysql 8 更改数据存放目录，不过现在再用这个办法已经不适用了，于是乎有了这新的篇章。 vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 增加 datadir 的设置 如设置为：datadir = /data/mydata/ 设置好后 :x 或者：wq 保存退出这次其实就多了一步 就是设置 apparmor 设置好这里的别名，设置后就好了。vi /etc/apparmor.d/tunables/alias 打开后插入一行 如下：/data/mydata/ 为你希望的datadir alias /var/lib/mysql/ -> /data/mydata/, 值得注意的是：上面那个逗号不能少设置好后 :x 或者：wq 保存退出sudo systemctl restart apparmor 或者sudo service apparmor restart 然后初始化一下sudo mysqld --initialize 或者sudo mysqld --initialize-insecure --initialize-insecure 将初始化一个没有密码的root帐号最后 启动 mysqlsudo service mysql start

mysql之函数的应用 先上代码DELIMITER $$ CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `aa`(ids int,tim varchar(16)) RETURNS int(11) BEGIN declare aaa int; if tim>0 then set @tim=tim; set @st = UNIX_TIMESTAMP(@tim); set @et=UNIX_TIMESTAMP(DATE_ADD(@tim, INTERVAL 1 MONTH)); select sum(m) into aaa from( SELECT `money_out`.`bid` AS `bid`, (SUM(`money_out`.`money`) / 100) AS `m` FROM `money_out` where bid=ids and ctime>=@st and ctime<@et union select `money_out_book`.`bid` AS `bid`, (SUM(`money_out_book`.`money`) / 100) AS `m` FROM `money_out_book` where bid=ids and ctime>=@st and ctime<@et) a; else select sum(m) into aaa from( SELECT `money_out`.`bid` AS `bid`, (SUM(`money_out`.`money`) / 100) AS `m` FROM `money_out` where bid=ids union select `money_out_book`.`bid` AS `bid`, (SUM(`money_out_book`.`money`) / 100) AS `m` FROM `money_out_book` where bid=ids) a; end if; RETURN aaa; END$$ DELIMITER ; 功能：该函数...先不说。 CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `aa`(ids int,tim varchar(16)) RETURNS int(11) 创建一个函数名称是 aa 可以接收 2个参数 ids，和 tim 返回 一个整型的数据。 declare aaa int; 定义一个变量set @tim=tim; set @st = UNIX_TIMESTAMP(@tim); set @et=UNIX_TIMESTAMP(DATE_ADD(@tim, INTERVAL 1 MONTH)); 输入参数的传递 与转换select sum(m) into aaa from(...) tmp 把查询到的数据写入到变量 aaaRETURN aaa; 返回aaaOK，这个函数的功能是 计算给定的 书ID和时间 返回 对应的 的消费情况。如果有时间输入 则返回指定时间的数据， 否则返回该书所有的数据。这里是关于mysql 触发器的应用

用触发器来记录操作记录 直接上代码DROP TRIGGER IF EXISTS `trigger_book` ; DELIMITER $$ CREATE DEFINER=`root`@`%` TRIGGER trigger_book after update ON book FOR EACH ROW BEGIN declare nowtime int(11); set @b1 =''; set nowtime=unix_timestamp(now()); if (old.cooperation!=new.cooperation or new.base!=old.base or new.buyout!=old.buyout or new.into!=old.into or new.quan!=old.quan) then if (old.cooperation!=new.cooperation) then set @b1=concat(" 修改签约类型为：",new.cooperation," 旧值：",old.cooperation); end if; if (new.base!=old.base) then set @b1=concat(@b1," 修改保底为：",new.base," 旧值：",old.base); end if; if (new.buyout!=old.buyout) then set @b1=concat(@b1," 修改买断为：",new.buyout," 旧值：",old.buyout); end if; if (new.quan!=old.quan) then set @b1=concat(@b1," 修改全勤为：",new.quan," 旧值：",old.quan); end if; if (new.`into`!=old.`into`) then set @b1=concat(@b1," 修改分成为：",new.`into`," 旧值：",old.`into`); end if; insert into opt_log(opt_uid,opt_value,opt_time,bid)value(new.opt_uid,@b1,nowtime,new.id); end if; end $$# DELIMITER ; 以上是修改书的签约类型时，记录对应的人以及对应的修改前后的值。可能应用场景有限，但是这不需要在应用层去做相关功能， 直接数据库里就完事了。如果感兴趣还可以看看函数的应用